Une nouvelle IA « lisant dans les pensées » prédit ce que les gens feront ensuite
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Il s'agit d'une nouvelle avancée, mais ce n'est que le début. Les chercheurs ont publié l'IA modifiée et les données d'entraînement. Cela signifie qu'elles seront rapidement intégrées (et améliorées) dans tous les modèles d'IA prédictive comme Palantirs Gotham. D'autres logiciels de police prédictive qui ont échoué vont faire un retour en force. Des entreprises de marketing comme Google et Amazon connaîtront un grand succès grâce à de nouvelles métriques prédictives. ⁃ Patrick Wood, rédacteur.Un système d’intelligence artificielle peut prédire votre prochain mouvement avant que vous ne le fassiez. Il ne s’agit pas seulement de savoir si vous allez cliquer sur « Acheter maintenant » dans le panier d’Amazon, mais plutôt de savoir comment vous allez prendre des décisions complexes, acquérir de nouvelles compétences ou vous aventurer en territoire inconnu.
Des chercheurs ont développé une IA appelée Centaur, qui prédit avec précision le comportement humain dans presque toutes les expériences psychologiques. Elle dépasse même les modèles informatiques spécialisés que les scientifiques utilisent depuis des décennies. Centaur a été entraîné avec les données de plus de 60 000 personnes qui ont pris plus de 10 millions de décisions. Il capture les modèles sous-jacents de notre pensée, de notre apprentissage et de notre prise de décision.
« L’esprit humain est remarquablement général », écrivent les chercheurs dans leur publication dans Nature. « Nous ne prenons pas seulement des décisions quotidiennes routinières, comme choisir des céréales pour le petit-déjeuner ou une tenue, mais nous relevons aussi des défis complexes, comme trouver comment guérir le cancer ou explorer l’espace ».
Une IA qui comprend réellement la cognition humaine pourrait révolutionner le marketing, l’éducation, le traitement de la santé mentale et la conception de produits. Mais elle soulève également des questions embarrassantes sur la vie privée et la manipulation – car nos empreintes numériques en disent plus sur nous que jamais auparavant.
Comment les scientifiques ont développé une IA numérique lisant dans les pensées
Au départ, l’équipe de recherche avait un objectif ambitieux : développer un modèle unique d’IA capable de prédire le comportement humain dans n’importe quelle expérience psychologique. Leur approche était étonnamment simple, mais nécessitait un effort énorme.
Les scientifiques ont rassemblé un ensemble de données appelé Psych-101, qui comprenait 160 expériences sur des tests de mémoire, des jeux d’apprentissage, des scénarios de risque et des dilemmes moraux. Chaque expérience a été traduite en descriptions simples en anglais qu’une IA pouvait comprendre.
Au lieu de développer un modèle entièrement nouveau, les chercheurs ont utilisé le modèle linguistique Llama 3.1 de Meta (le même modèle que ChatGPT) et l’ont entraîné de manière ciblée au comportement humain. Ils ont utilisé une technique qui ne modifie qu’une infime partie du système d’IA, la majeure partie du modèle restant inchangée. L’ensemble du processus d’entraînement n’a duré que cinq jours sur un processeur informatique haut de gamme.
Centaur domine les modèles cognitifs traditionnels
Lors du test, Centaur a nettement battu la concurrence. En comparaison directe avec des modèles cognitifs spécialisés, que les scientifiques avaient peaufinés pendant des décennies, Centaur a obtenu de meilleurs résultats dans presque toutes les expériences.
La véritable percée a eu lieu lorsque Centaur a été testé dans des scénarios entièrement nouveaux. L’IA a réussi à prédire le comportement humain, même si le déroulement de l’expérience a changé (par exemple, une chasse au trésor dans l’espace s’est transformée en une aventure sur un tapis volant), si la structure a été modifiée (par exemple, en introduisant un troisième choix) ou si des domaines entièrement nouveaux ont été introduits (par exemple, le raisonnement logique, qui ne faisait pas partie des données d’entraînement).
Centaur a également été capable de générer un comportement réaliste semblable à celui des humains dans des simulations. Dans un test de stratégies d’exploration, l’IA a atteint des performances similaires à celles de participants humains réels – et a montré le même type de comportement décisionnel guidé par l’incertitude que celui typique des humains.
Alignement neuronal : Centaur imite l’activité cérébrale humaine
Une découverte particulièrement surprenante a été que le fonctionnement interne de Centaur correspondait mieux à l’activité cérébrale humaine – bien qu’il n’ait jamais été explicitement entraîné à le faire. Lorsque les chercheurs ont comparé les schémas d’activité de l’IA avec des scans du cerveau d’humains effectuant les mêmes tâches, ils ont constaté des corrélations plus fortes qu’avec le modèle initial non entraîné.
L’apprentissage du comportement décisionnel humain semblait donc forcer le Centaur à développer des représentations internes similaires au traitement réel des informations dans le cerveau humain. L’IA avait en fait reconstruit des aspects de la cognition humaine en observant nos décisions.
L’équipe de recherche a également démontré comment Centaur pouvait contribuer à la découverte scientifique. L’IA a analysé des modèles de comportement humain et a ainsi découvert une nouvelle stratégie de décision qui dépassait les théories psychologiques précédentes.
« Nous avons développé un outil qui nous permet de prédire le comportement humain dans n’importe quelle situation décrite en langage naturel, comme dans un laboratoire virtuel », a expliqué l’auteur principal Marcel Binz.
Quelle sera la prochaine étape pour l’IA dans le domaine du comportement humain ?
Cette recherche est certes un pas de géant, mais ce n’est que le début. La version actuelle se concentre en premier lieu sur l’apprentissage et la prise de décision, tandis que d’autres domaines – comme la psychologie sociale ou les différences interculturelles – sont à peine couverts jusqu’à présent. De plus, le jeu de données se base principalement sur des groupes de population occidentaux et éduqués – un problème fréquent dans la recherche psychologique.
L’équipe prévoit donc d’élargir son jeu de données à des groupes de population et des domaines cognitifs plus variés. L’objectif est de créer un modèle complet qui pourrait servir de théorie unifiée de la cognition humaine. L’ensemble de données et le modèle ont été rendus publics afin que d’autres chercheurs puissent s’en inspirer.
« Nous associons la recherche en IA à la théorie psychologique – et à un engagement éthique clair », souligne Binz. « Dans un environnement de recherche public, nous avons la liberté de poursuivre des questions cognitives fondamentales qui ne sont souvent pas au centre des préoccupations de l’industrie ».
Pour la première fois, nous disposons d’un système artificiel capable de prédire le comportement humain avec une précision sans précédent dans tout le spectre de la recherche psychologique. Que cette évolution suscite l’enthousiasme ou l’inquiétude dépendra probablement de notre capacité à garantir à l’avenir une utilisation responsable de ces outils.
—-Depuis au moins le premier siècle avant notre ère, l’Homme s’est penché sur la création de machines capables d’imiter le raisonnement humain. Le terme « intelligence artificielle » a été créé plus récemment, en 1955, par John McCarthy.
—L’IA ne peut prédire avec précision ces événements aléatoires, car ils échappent même aux algorithmes les plus sophistiqués.
–Est-ce de la télépathie ? Alors que les gros titres du monde entier annoncent que l’IA peut désormais lire dans les pensées, la réalité semble plus prosaïque. Les ordinateurs ne sont pas encore capables d’anticiper nos pensées, nos sentiments ou nos désirs , heureusement.
Les humains ne peuvent pas lire littéralement dans les pensées d’autrui , mais ils peuvent créer des modèles mentaux leur permettant d’intuitivement comprendre leurs pensées et leurs sentiments. C’est ce qu’on appelle la précision empathique, qui implique de « lire » les signaux transmis par les mots, les émotions et le langage corporel d’une autre personne.
Des chercheurs entraînent l’IA à lire dans les pensées , en décodant les signaux cérébraux en texte. Des chercheurs ont réussi à entraîner l’IA à générer du langage naturel directement à partir d’enregistrements cérébraux, nous rapprochant ainsi d’une communication cerveau-texte fluide-machine.
La télépathie synthétique est la capacité hypothétique de transmettre et de recevoir des pensées et des informations directement d’un cerveau à l’autre, sans qu’aucune communication vocale ou physique ne soit nécessaire.
Des scientifiques ont amélioré un « décodeur cérébral » qui utilise l’intelligence artificielle (IA) pour convertir les pensées en texte . Leur nouvel algorithme de conversion permet d’entraîner rapidement un décodeur existant sur le cerveau d’une autre personne,.
Traduire l’activité cérébrale en langage n’est pas une idée nouvelle dans les films d’anticipation et de science-fiction.
Car une fois qu’il sera devenu courant de décoder les ondes cérébrales, les données qui en seront issues deviendront tôt ou tard un business. Après la confidentialité des données, il faudra donc s’inquiéter de celle de nos pensées.
—Bien que l’IA puisse traiter de vastes quantités de données et identifier des schémas que les humains pourraient manquer, elle ne peut remplacer la valeur de l’intuition et de la créativité humaines dans la prise de décision. Il est important de comprendre que l’IA ne remplace pas l’intelligence humaine .—-